ARM ha presentato oggi le sue CPU e GPU di nuova generazione e introduce anche il sottosistema di calcolo Lumex (CSS). In precedenza, aziende come MediaTek e Samsung concedevano in licenza design di CPU e GPU e assemblavano un chipset. Il Lumex CSS è una soluzione « turnkey ».

Per essere chiari, ARM non inizierà a vendere chip. Invece, ha creato implementazioni pronte per la produzione per i nodi semiconduttori a 3nm di più fonderie.

Nei termini di ARM, i suoi partner in silicio e OEM saranno in grado di « utilizzare le implementazioni come blocchi di costruzione flessibili, in modo da potersi concentrare sulla differenziazione a livello di cluster di CPU e GPU ».

CPU	Beneficio chiave	Guadagni in prestazioni ed efficienza	Casi d’uso ideali
C1-Ultra	Massime prestazioni di punta	+25% di prestazioni a thread singolo Guadagno in IPC a due cifre anno dopo anno	Inferenza di modelli complessi, fotografia computazionale, creazione di contenuti, AI generativa
C1-Premium	Prestazioni C1-Ultra con maggiore efficienza di area	Area più piccola del 35% rispetto al C1-Ultra	Segmenti mobili sub-flagship, assistenti vocali, multitasking
C1-Pro	Efficienza sostenuta	+16% di prestazioni sostenute	Riproduzione video, inferenza in streaming
C1-Nano	Estremamente efficiente dal punto di vista energetico	+26% di efficienza, utilizzando meno area	Wearable, le forme più piccole

Quindi, non esiste un design fisso, tuttavia, i nuovi componenti sono altamente personalizzabili. Il nuovo C1-DSU consente design da 1 a 14 core CPU con fino a tre tipi di core scegliendo tra quattro opzioni: C1-Ultra, C1-Premium, C1-Pro e C1-Nano di cui abbiamo discusso nell’altro articolo. Per la GPU, la Mali-G1 scala da 1 a 24 shader.

La piattaforma Lumex CSS

ARM ha una « salsa segreta » per rendere il Lumex migliore rispetto ai design di chipset personalizzati del passato. Il nuovo System Interconnect L1 contiene la cache a livello di sistema (SLC) per il chipset e presenta una riduzione del 71% delle perdite rispetto ai design di RAM standard, il che minimizza il consumo energetico in idle.

Inoltre, la nuova Unità di Gestione della Memoria (MMU) L1 consente una virtualizzazione sicura e cost-effective (tipicamente utilizzata per eseguire più sistemi operativi simultaneamente sullo stesso computer).

ARM ha un « tessuto connettivo » energetico ed sicuro per il Lumex CSS

Un cluster di calcolo CPU C1 ottiene una prestazione media del 30% superiore su sei benchmark di settore. Per applicazioni come giochi e streaming video, è in media il 15% più veloce. Per altri carichi di lavoro, come la riproduzione video, la navigazione web e i social media, è mediamente il 12% più efficiente. Questo è paragonato ai design precedenti di ARM.

Concentrandosi sull’hardware di fascia alta, la CPU ARM C1-Ultra offre miglioramenti a doppia cifra in Instructions Per Cycle (IPC) rispetto al Cortex-X925. La GPU Mali-G1 Ultra è al 20% più veloce nella rasterizzazione e due volte più veloce nei compiti di ray tracing rispetto alla Immortalis-G925.

La recentemente introdotta Scalable Matrix Extension 2 (SME2) è al centro dell’impegno di ARM per prestazioni AI più elevate sui dispositivi – le nuove CPU sono fino a 5 volte più veloci e possono essere fino a 3 volte più efficienti rispetto ai design precedenti. Inoltre, la GPU G1 è più veloce del 20% nell’inferenza rispetto alla generazione precedente.

Il nuovo hardware di ARM porta enormi miglioramenti all’AI sui dispositivi

Ecco alcune citazioni da partner chiave del settore, tra cui Samsung, Honor e Google:

“In Samsung, siamo entusiasti di continuare la nostra collaborazione con Arm sfruttando la piattaforma del sottosistema di calcolo di Arm per sviluppare la prossima generazione di prodotti mobili di punta. Questa partnership ci consente di spingere i confini dell’AI sui dispositivi, offrendo esperienze più intelligenti, veloci ed efficienti per i nostri utenti.” Nak Hee Seong, Vice President e Head of SOC IP Development Team di Samsung Electronics

“In Honor, la nostra missione è portare esperienze premium a più utenti, specialmente attraverso i nostri smartphone di fascia medio-alta. Sfruttando la piattaforma Arm Lumex CSS, possiamo offrire prestazioni fluide, funzionalità AI intelligenti e un’efficienza energetica straordinaria che elevano le esperienze mobili quotidiane.” Honor

“L’hardware potenziato da SME2 consente a modelli AI più avanzati, come Gemma 3, di funzionare direttamente su un’ampia gamma di dispositivi. Man mano che SME2 continua a scalare, consentirà agli sviluppatori mobili di distribuire senza problemi la prossima generazione di funzionalità AI attraverso gli ecosistemi. Questo beneficerà in ultima analisi gli utenti finali con esperienze a bassa latenza ampiamente disponibili sui loro smartphone.” Iliyan Malchev, Distinguished Software Engineer, Android di Google

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